大規模モデル時代の機械学習エンジニアってどうなんです？と思う方、ぜひ語りましょう
📝自己紹介
職歴：エクサウィザーズ ← JustSystems ← NAIST修了
・プロジェクト系：人事文書からの観点別極性分析, コールセンターテキスト分析, SNSを用いた流行予測, アンケート分析, テキストベースのスキルリコメンド, AIVtuberの中身、RAG
・プロダクト系：AutoMLプロダクトのNLP部分開発保守, ハンズフリー介護記録作成アプリの音声NLP開発, 音声からの認知症検知AI
現在は以下の業務を担当
・AIテクノロジーエンジニアリング部 技術専門役員：NLP・音声系技術アセットの開発、プロジェクト相談/見積もり/稼働
・ExaMD 機械学習エンジニア：音声からの認知症検知プロダクトのAI開発
🙌こんなことを話せる
業務内容の詳細やチームの雰囲気について
- NLPギルドの話：ランチミーティングや定例ミーティングの話など
- 実際のプロジェクトやプロダクト開発の流れ
働き方について
- 機械学習エンジニアがアジャイルで回すプロダクトの中で働く
- PoCを含むプロジェクト開発
- 大規模モデル時代の機械学習エンジニアの働き方
キャリアや入社理由について
- NLPの技術を使って社会に役立つものを作りたいという気持ちで入社
- もともとNLP一本だったが、入社後音声処理にまで手を広げる
- 将来的には認知領域分野を踏まえた開発まで手を広げていきたいと考えている
その他(趣味などのプライベート)
- ボードゲーム、漫画・アニメ、ガジェット、クラウドファンディング、まぜそば中毒